Tulisan ini memuat penjelasan mengenai visualisasi data, mulai dari pentingnya visualisasi data, definisi, tujuan, jenis dan bentuknya, serta itu, juga akan dibahas mengenai kesalahan-kesalahan dalam visualisasi data, bagaimana mencari bentuk visualisasi terbaik, cara melakukannya, hingga beberapa contoh aplikasi yang biasa visualisasi data?Manusia merupakan makhluk penelitian, otak manusia mampu mengenali gambar hanya dalam waktu 13 yang lain juga menyebutkan bahwa konten visual diproses kali lebih cepat daripada jenis konten itu, telah terbukti bahwa 90% informasi yang disimpan di otak berupa informasi mengapa sekarang hampir semua data ditampilkan secara visual melalui proses visualisasi data yang efektif, misal dengan ini, konten infografis ada di mana-mana, mulai dari berita di koran dan artikel majalah, hingga konten online seperti artikel online dan postingan data dan informasi secara visual tersebut membutuhkan sebuah proses visualisasi data yang efektif dan lengkap lagi, berikut alasan mengapa kita melakukan visualisasi dataMemperlihatkan trenMenampilkan konteks dari sebuah informasiMempersingkat waktu bacaMemperkuat narasiMemperjelas rangkaian cerita secara kronologis waktu ke waktuMemberikan perspektif pada sebuah ceritaMenjelaskan sebuah proses tahap per tahapMenstimulasi imajinasi pembacaVisualisasi data adalah proses membuat representasi visual dari data merupakan alat yang ampuh untuk menjelajahi kumpulan data yang besar dan data membantu pengguna untuk memahami pola, tren, hubungan, dan outlier yang tersembunyi di dalam data yang besar dan data atau data visualization juga dapat didefinisikan sebagai bentuk grafis atau visual dari data dan data mengacu pada teknik yang digunakan untuk mengkomunikasi data atau informasi dengan membuatnya sebagai objek visual misalnya, titik, garis, atau batang dalam data merupakan ilmu dan dalam artian kita perlu memperhatikan panduan dan aturan ilmiah yang dalam artian kita bisa menggunakan dan mengkombinasikan penggunaan variabel dan elemen grafis untuk membuat visual data yang efektif dan visualisasi dataSetidaknya ada tiga tujuan visualisasi data, yaitumempresentasikan data dan informasimembantu eksplorasi datametode untuk analisis dataMempresentasikan data dan informasiTujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada visualisasi yang baik, data kompleks yang ditampilkan secara visual menjadi lebih mudah dipahami oleh orang itu, visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran data. Kita akan pelajari bagian ini seMembantu proses eksplorasi dataDalam konteks statistika dan data science, proses analisis data menggunakan grafik merupakan proses yang ini masuk ke dalam tahap Exploratory Data Analysis EDA.Visualisasi data yang efektif merupakan langkah awal dalam sebuah analisis data yang ini dikarenakan data yang ditampilkan secara visual dapat menunjukkan pola-pola yang tidak bisa disampaikan oleh data berupa teks atau langkah pertama dalam proses analisis data adalah membuat grafik-grafik dari data dan analisis dataKonsep ini memunculkan istilah visual analytics atau analisis visual merupakan ilmu untuk melakukan penalaran analitik reasoning analytics dengan didukung oleh antarmuka visual yang perkembangan produksi data yang semakin cepat, metode ini memungkinkan pembuat keputusan menggunakan fleksibilitas, kreativitas, dan pengetahuan latar belakang itu, metode ini dapat digunakan untuk memaksimalkan kapasitas penyimpanan dan pemrosesan yang sangat besar dari komputer saat ini untuk mendapatkan wawasan tentang masalah yang dengan proses pembuatan dan penggunaan visualisasi data yang efektif, proses analisis dengan berdasarkan visual bisa sangat visualisasi dataTerdapat banyak bentuk atau jenis visualisasi yang telah umum adalah 15 buah di antaranyaColumn ChartBar GraphStacked Bar GraphStacked Column ChartArea ChartDual Axis ChartLine GraphMekko ChartPie ChartWaterfall ChartBubble ChartScatter Plot ChartBullet GraphFunnel ChartHeat MapSetiap jenis grafik dapat meningkatkan kemudahan dalam membaca dan interpretasi tetapi setiap grafik memiliki karakteristik khusus yang sangat spesifik pada suatu tujuan visualisasi atau tipe data bagaimana cara menentukan bentuk visualisasi data yang tepat?Menentukan jenis visualisasi terbaikSalah satu bagian terpenting dalam proses visualisasi data adalah memilih diagram atau jenis visualisasi ini dapat menjadi lebih rumit karena biasanya suatu data dapat divisualkan menggunakan lebih dari satu jenis kita juga harus memastikan pesan atau tujuan visualisasi dapat tersampaikan dengan jelas dan selalu diingat, bahwa visualisasi data hanya berguna jika mencapai bagaimana cara menentukan jenis visualisasi terbaik?Tunggu ini akan kita bahas nanti, di bahasan Cara membuat visualisasi data di baca, ya!Contoh visualisasi dataContoh visualisasi data yang umum digunakan adalah dengan menggunakan grafik dan paling populer dan tradisional untuk membuat visualisasi data adalah melalui grafik. Sebuah grafik dapat diwakili oleh grafik garis, scatterplot, grafik batang atau diagram lingkaran serta banyak jenis grafik itu, bentuk visualisasi data yang sekarang menjadi semakin populer adalah dalam bentuk sebuah peta untuk visualisasi data menjadi populer karena peta mampu menunjukkan lokasi, pola, dan hubungan spasial pada suatu dapat menemukan berbagai macam contoh visualisasi data di data yang bagus, maupun yang ini beberapa contoh bentuk visualisasi data yang saya anggap efektif dan is BeautifulInformation is beautiful merupakan salah satu sumber inspirasi ketika melakukan visualisasi beberapa contohnyaPeta Hotspot Covid-19Jenis anjing paling populer di Data To VizWebsite ini merupakan kumpulan contoh-contoh grafik berdasarkan ini membantu kita menemukan bentuk visualisasi yang sesuai dengan data kita berdasarkan tujuan dan jenis data yang ingin kita itu, di setiap grafik juga disertai dengan script R, phyton, dan d3js-nya, sehingga bisa langsung ditiru dan itu, setiap grafik juga diberikan penjelasan mengenai tips-tips serta kesalahan-kesalahan of The WorldThis piece of interactive content introduces people that are non-linguist an impressive 2,678 existing language in the world, with storytelling and many details that most of us do not knowWebsite ini menggunakan konten interaktif yang menunjukkan bahasa di dunia, dengan cerita dan detil yang mengagumkan, meliputifamili dari bahasajumlah pengguna bahasajumlah kata serapan antara bahasabahasa paling banyak dipakaidi mana lokasi setiap bahasaBagus dan sangat dikunjungi di pemrograman di CRANVisualisasi berikutnya merupakan kombinasi antara bubble chart dan circular network ini menunjukkan penggunaan bahasa pemrograman paling populer di 300 packages di Comprehensive R Archive Network CRAN.Grafik ini dibuat oleh Dr. Torsten Sprenger yang dibagi di akun the Wild Things GlowVisualisasi ini menunjukkan di mana dan bagaimana bioluminescence di pesisir tenggara the Wild Things Grow adalah sebuah visualisasi untuk National Geographic oleh Jonni divisualkan menjadi objek yang bersinar dan ditampalkan ke citra dan informasi ditampilkan pada sebuah peta. Sangat menarik dan mudah in plasticDrowning in Plastic adalah visualisasi yang dibuat oleh Reuters ini dengan sangat baik memberikan sebuah bold statement mengenai betapa parahnya sampah plastik di bumi selengkapnya di Next AmericaThe Next America melihat data demografis di Amerika Serikat secara komprehensif dan menggabungkan semuanya menjadi proyek visualisasi data yang besar, interaktif, dan sangat ini menampilkan hal-hal seperti keragaman yang berkembang dan tren pernikahan antar ras, memberikan konteks historis ke garis tren, dan menebak proyeksi pergeseran demografis dan perubahan yang mungkin dialami AS dalam beberapa dekade selengkapnya di contoh bagus adalah piramida penduduk dengan rincian demografis usia dan gender yang beberapa detik, kita dapat melihat bagaimana demografi populasi telah bergeser sejak di bawah contoh visualisasi data di atas adalah berupa mempelajari bagaimana membuat peta yang akurat sekaligus estetik dan sesuai dengan kaidah, silahkan baca panduan sebagai berikut15 Pertimbangan Kartografis untuk Membuat Peta yang Estetik dan ProfesionalKesalahan-kesalahan dalam visualisasi dataSetelah melihat contoh-contoh menarik di atas, mari kita pelajari beberapa kesalahan yang sangat sering terjadi dalam proses visualisasi mempelajari kesalahan-kesalahan dalam visualisasi data, mari kita lihat grafik di bawah iniBerikut kesalahan-kesalahan yang terdapat pada grafik tersebutTidak menampilkan data secara akuratPola tidak mudah ditangkapDistorsi dataElemen grafis tidak jelasMari kita lihat satu per pertama tidak menampilkan dataSetiap batang pada gambar menunjukkan hasil rata-rata empat batang pot tanaman dalam percobaan pengaruh nitrogen dan air. Sayangnya, poin data — hasil dari semua file unit eksperimental pot —tidak Ini membuat kita tidak bisa melihat variasi hasil antar pot dan membandingkan perbedaan antar tampilan seperti ini, kita tidak bisa melihat jika ada hasil yang tidak biasa, -misal sebuah outlier dalam data kedua pola tidak mudah ditangkapTampilan tiga dimensi dan perspektif sudut yang tidak sesuai menyulitkan untuk menilai tinggi batang secara kasat mata, yang berarti bahwa pertumbuhan tanaman rata-rata sulit untuk ketiga distorsi dataKesalahan selanjutnya adalah distorsi pada rentang data yang disebabkan oleh kesalahan pemilihan sumbu vertikal, Dalam grafik tersebut, ditunjukkan rentang dari 2 hingga 9 gram/tanaman. Untuk menampilkan perbedaan nilai yang proporsional, seharusnya grafik ditampilkan dalam rentang dari keempat elemen grafis tidak jelasDalam grafik tersebut, element grafis seperti teks dan angka pada sumbu x maupun y terlalu kecil sehingga sulit untuk bagaimana menghindari kesalahan-kesalahan tersebut?Mari kita baca tips-tips di bawah visualisasi dataSaat menentukan bagaimana kita memvisualisasikan data, berikut tips-tips yang perlu kita visual terbaik yang sesuai dengan data dan tujuan data mudah dibaca dan informasi untuk menmbah konteks yang diperlukan untuk audiensJaga visualisasi sesederhana dan sejelas untuk menerapkan tips di atas, kita akan langsung menuju ke langkah-langkah detil cara membuat visualisasi membuat visualisasi dataSetelah mengetahui beberapa tips dan kesalahan yang sering terjadi dalam proses visualisasi data, selanjutnya kita akan bahas bagaimana langkah-langkahnya secara ada enam tahap yang kita lakukanMenentukan tujuan visualisasi dataMenentukan target visualisasi dataMendapatkan dan meng-eksplor dataMenentukan jenis visualisasiMembuatnya efektif dan menarikEvaluasiMari kita bahas lebih tujuanPertama, tentukan tujuan visualisasi data yang akan kita yang dijelaskan di atas, ada tiga tujuan visualisasi data dan informasimembantu eksplorasi datametode untuk analisis dataTujuan visualisasi menentukan kemana arah visualisasi data target visualisasi dataSiapa target audience yang kita targetkan?Hal ini sangat penting untuk kita perhatikan, terutama jika tujuan visualisasi adalah untuk menampilkan yang akan kita sajikan haruslah sesuai dengan target audiens, agar informasi dapat disampaikan secara efektif dan hal yang perlu kita pertimbangkan antara lainUsia audiens anak-anak vs remaja vs dewasa vs lansiaLatar belakang pendidikanPertanyaan selanjutnya adalahApa medium visualisasi data yang akan kita buat?Apakah hanya akan ditampilkan di layar monitor kita untuk membantu eksplorasi data?Apa untuk paper yang akan disubmit di jurnal ilmiah?Untuk laporan skripsi atau tugas akhir?Laporan perusahaan?Infografis?Website atau video youtube?Sudah bisa membayangkan, mengapa menentukan medium visualisasi di awal sangat penting?Mendapatkan dan meng-eksplor dataSetelah tahu apa tujuan dan target dari visualisasi data, kini saatnya kita mendapatkan data dan mempersiapkannya untuk dapat divisualkan dengan kita cari data yang kita bisa mencari data ke berbagai sumber, misal data kependudukan ke BPS, atau data spasial ke juga bisa kita dapatkan dari buku atau laporan-laporan yang sudah kita susun ulang data banyak data yang kita dapatkan, semakin berat proses ini seringkali kita mendapatkan data yang raw dan belum siap tahap ini, kita dapat melakukan join data, atau mem-format ulang kolom dan baris data kita perlu melakukan restrukturisasi untuk mempermudah proses visualisasi data kita kita lakukan filter tahap ini, kita buang semua data kita. Kecuali yang benar-benar kita jika kita hanya perlukan data Provinsi Aceh, maka data provinsi lain dapat kita jika kita hanya memerlukan data tahun 2000-2010, maka data di luar periode ini sebaiknya kita buang fokus dan ramping akan semakin tentunya harus selalu mempetimbangkan tujuan visualisasi data yang kita jika kita belum yakin dengan visualisasi yang akan kita lakukan?Jawaban pertama untuk pertanyaan ini adalah, ke dosen pembimbing, tanyakan ke klien, tanyakan ke pendapat lainnya adalah dengan kembali ke data raw yang sudah lakukan eksplorasi visualisasi data dengan data-data yang berbagai macam pertanyaan dan buat visualisasi untuk menjawab jika data yang kita punya belum dapat digunakan untuk menjawab tujuan visualisasi?Cari data lakukan analisis statistika deskriptif sederhana, pengujian hipotesis, atau lakukan pemodelan statistika dan data jenis visualisasiKini tiba saatnya proses visualisasi menentukan bentuk visualisasi datanya, kita jawab dulu pertanyaan berikutApa tujuan visualisasi?Apa jenis datanya?Apakah variabel memiliki perubahan akibat perubahan waktu?Berapa variabel yang akan ditampilkan?Berapa jumlah kelas atau kategori di setiap kelas?1. Apa tujuan visualisasi?Pertanyaan ini dapat dijawab dengan memilih satu dari empat tujuan visualisasi, yaituMenunjukkan perbandinganMenunjukkan sebaran atau distribusiMenunjukkan komposisiMenunjukkan hubungan2. Apa jenis datanya?Lihat kembali jenis dan skala data yang akan dapat dibagi menjadi dua jenisData kualitatifData kuantitatifPemahaman mengenai jenis dan skala data akan sangat membantu dalam menentukan jenis visualisasi yang lebih memahami topik ini, baca artikel Apakah variabel berubah seiring waktu?Pertanyaan ini sekaligus juga digunakan untuk menentukan apakah ada trend temporal yang terjadi pada data untuk pertanyaan ini adalahData statis/ tidak berubah/ hanya menampilkan satu waktuData berubah seiring waktuJika data berubah seiring waktu, lihat juga berapa periode waktu yang terekam dalam data kitaDua periodeBanyak periode4. Berapa variabel yang akan ditampilkan?Perhatikan juga berapa jumlah variabel yang akan kita tampilkanSatu variabelLebih dari satu variabel5. Berapa jumlah kelas atau kategori di setiap kelas?Selanjutnya, lihat jumlah kategori di setiap kategorikan menjadiSedikit kelasBanyak kelasSetelah dapat menjawab lima pertanyaan tersebut, silakan lihat gambar ini dan ikuti cukup membingungkan?Pakai panduan yang lebih detil berikut visualisasi yang efektif dan menarikSalah satu tahap yang penting adalah membuat visualisasi data menjadi efektif dan hal yang bisa dilakukan adalahBuat storyboardGunakan visual orderHilangkan clutterPallete warnaTambahkan konteksBuat storyboardBuat visualisasi data kita satu fakta dan ceritakan dengan hal-hal yang kita munculkan ini akan menjadi visualisasi kita menjadi lebih visual orderIni adalah tips untuk membuat cerita lebih runtut dan satu hal yang memang sengaja dibuat lebih menonjol dibandingkan yang clutterBuat visual kita seminimal tampilan 3 garis-garis yang tidak teks-teks tang tidak warnaGunakan palet warna yang sesuai dengan tema visual banyak palet warna yang dibuat, kita tinggal sumber palet warna yang biasa saya pakai adalah colorTambahkan konteksLangkah terakhir adalah dengan menambahkan informasi sebagai konteks dari visualisasi data lakukan sendiri visual yang kita minta bantuan orang apakah visual yang kita buat sudah menyampaikan tujuan, dapat diterima dengan baik oleh calon audiens, sudah cukup menarik atau engaging.

Petaadalah gambaran permukaan bumi yang ditampilkan pada suatu bidang datar dengan skala tertentu. Peta bisa disajikan dalam berbagai cara yang berbeda, mulai dari peta konvensional yang tercetak hingga peta digital yang tampil di layar komputer. Istilah peta berasal dari bahasa Yunani mappa yang berarti taplak atau kain penutup meja.

Menginterpretasidata dalam bentuk tabel - Data merupakan sekumpulan informasi mengenai suatu hal. Hal tersebut mungkin bisa sebuah hasil ulangan atau ujian, jumlah karyawan , hasil pertanian, hasil penjualan. Data yang tersaji tersebut bisa berupa data dalam bentuk angka atau disebut juga data numerik.

sebuah data yang ditampilkan dalam bentuk laporan disebut